Cloud ML Platform
Платформа для полного цикла ML‑разработки и совместной работы Data‑команд.
Быстрый запуск ML-моделей в облаке
Как Machine Learning помогает бизнесу
Интернет-магазины
Оптимизируйте закупки, анализируя действия покупателей и остатки на складе, выявляйте эффективные промоакции и каналы рекламы.
Ритейл
Формируйте персональные предложения для покупателей на основе истории покупок и предлагайте лучшие цены.
Промышленность
Оптимизируйте все этапы производственного процесса, снижайте объем брака и минимизируйте простои из-за поломок и технических сбоев.
Медицина
Ставьте предварительные диагнозы, используя данные осмотра и сведения о болезнях пациента. Обучайте медицинских роботов проводить операции.
Финтех
Оценивайте платежеспособность клиентов для выдачи кредитов. Распознавайте и вовремя блокируйте мошеннические операции.
Сельское хозяйство
Повышайте производительность посевных площадей, реализуйте принцип точного земледелия и настраивайте оборудование.
Работа с Cloud ML Platform в Казахстане
Увеличивайте эффективность бизнеса с помощью ML и AI
Улучшайте работу с клиентами с помощью Real-time marketing
Повышайте уровень работы с данными с Data-driven подходом в бизнесе
Используйте AI для рутинных задач и оптимизации рабочего времени сотрудников
Аренда облачных GPU для ML
Узнайте первыми о поступлении видеокарт — оставьте заявку, чтобы первыми узнать о появлении GPU и получить консультацию нашего специалиста. Вы сможете использовать мощные видеокарты для ML и других сложных вычислений.
Полный цикл разработки
Data-команды
- Готовое решение и простая установка
- Преднастроенные среды уже готовы для работы с данными и ML-моделями
- Выбирайте нужную конфигурацию и регулируйте мощность инфраструктуры — самостоятельно
Администраторы
- Прозрачность системы, логирование и аудит пользователей
- Поддержка 24/7
- Проработанная документация, FAQ по решению типовых задач
Бизнес
- Мониторинг, логирование, аудит пользователей
- Оплата сервиса по модели pay-as-you-go: только за использованные ресурсы
Компоненты платформы
JupyterHub
Быстрое создание Jupyter Notebooks по клику для проведения экспериментов
JupyterHub в Kubernetes
Готовое к работе окружение с JupyterHub, предназначенное для управления жизненным циклом ML-моделей
MLflow Deploy
Удобная среда для упаковки ML-моделей и их автоматического развертывания в облаке. Компонент интегрирован с MLflow и JupyterHub
Cloud Spark
Решайте задачи обработки больших массивов данных в несколько кликов с помощью удобного сервиса на основе Apache Spark и Kubernetes
Рассчитать стоимость
Хотите протестировать ML Platform?
24000 тенгеПочему ML Platform
Единая среда
Open-Source-инструменты готовы к работе и интегрированы между собой.
Простое развертывание
Установка, настройка и интеграция компонентов максимально упрощены.
Масштабируемость
Регулировать объем необходимых ресурсов можно самостоятельно. Это быстро и легко.
Необходимые библиотеки
Популярные библиотеки уже есть в ML Platform. Вы также можете установить другие пакеты.
Полный контроль
Функции мониторинга, логирования, аудита пользователей.
Безопасность
У платформы есть аттестат PCI DSS и соответствие закону 94-V.
Уточните у нас
Если у вас остались вопросы или нужен индивидуальный расчет, оставьте заявку на консультацию.
FAQ
Для чего можно использовать инструменты Machine Learning?
Инструменты позволяют проводить эксперименты с данными и моделями машинного обучения, отвечают за трекинг, версионирование и деплой ML-моделей.
Какие аудиоформаты поддерживает Cloud Voice?
PCM (L16, WAV, AIFF, AU, PCM), OPUS (OGG, OPUS) и MP3. На данный момент сервис распознает и может воспроизводить голосом только русскую речь.
Почему стоит использовать сервис, который умеет синтезировать голоса и распознает речь, именно в облаке?
- Для работы технологий, которые распознают речь и синтезируют голос, нужно много вычислительных ресурсов. Поэтому на устройствах обычных пользователей приложения для озвучки текста голосом будут работать медленно.
- Rest API Voice ASR и Voice TTS не зависят от платформы и языка разработки.
- Сервисы платформы VK Cloud Облачная постоянно улучшаются. Вам не нужно обновлять свои приложения, чтобы получить доступ к новым функциям и повышению качества распознавания голосов (Cloud Speech to Text).
Есть ли у Cloud Voice еще какие-то ограничения?
- Максимальная продолжительность аудиофайла для использования функции анализа голоса и синтезатора речи составляет 5 минут.
- Пока что технологию можно использовать только через API, поэтому понадобятся навыки программирования.
- На сегодняшний день сервис может распознавать и воспроизводить только русский голос, говорящий на русском.
Какие задачи помогает решать сервис Vision?
Сервис Vision позволяет автоматизировать разбор медиаархивов, может анализировать рекламные материалы для оценки охвата и анализа продуктовых сообщений конкурентов.
Также Machine Learning помогает повысить безопасность на объектах, проверять раскладки продуктов на полках для автоматизации контроля и оценки работы мерчандайзеров.
Как и в какой валюте можно оплатить сервисы Machine Learning?
Расчеты в тенге. Оплатить можно банковской картой, через большинство популярных платежных систем и операторов связи, а также со счета юрлица с закрывающими документами.
Как начать работать с сервисами?
Все сервисы машинного обучения можно подключить в личном кабинете платформы VK Cloud.
Документация
Не нашли ответ на свой вопрос?
