Как внедрить AI в компании: от первых сценариев к масштабируемой enterprise-архитектуре

27 августа 2026 г.

12:00

О мероприятии

Сегодня многие компании уже тестируют AI-инструменты, но при переходе от пилота к промышленной эксплуатации возникают вопросы: как подготовить данные, выстроить архитектуру, обеспечить безопасность, контролировать затраты и масштабировать решение под реальные бизнес-задачи. [→ Добавить событие в календарь](https://tools.emailmatrix.ru/event-generator/?format=ics&id=498190)

Для кого?

CTO и CIO, запускающим AI-инициативы

Руководителям Data/AI-направлений

Архитекторам и DevOps-инженерам

Компаниям, переходящим от пилотов к промышленной эксплуатации AI

Что будет на вебинаре?

1. Разберем почему одной LLM недостаточно для корпоративного внедрения AI. 2. Покажем, как выглядит архитектура AI-платформы: данные, RAG, агенты, интеграции и инфраструктура. 3. Обсудим, как перейти от пилотов к production, избежать типовых ошибок и сразу заложить масштабирование, надежность и контроль затрат. 4. Курс ориентирован на Enterprise-компании с требованиями к SLA, безопасности и масштабируемости.

Регистрация

В программе

Почему одной LLM недостаточно

Пилот можно запустить быстро, но enterprise требует данных, интеграций, контроля и контура эксплуатации.

Что такое правильная AI-платформа

Целевая архитектура, основные слои, отличие платформенного подхода от набора разрозненных пилотов.

Data foundation

Корпоративные данные, база знаний, RAG, семантический слой - подготовка контекста для прикладных сценариев.

AI-агенты, бизнес-процессы и взаимодействие

Где они реально полезны, как подключаются к системам компании, чем отличаются от обычного чат-бота.

Инфраструктура

GPU, Kubernetes, контуры deployment, базовые требования к надежности и масштабированию.

Типовые ошибки

Недооценка инфраструктуры, попытка масштабировать PoC, отсутствие cost control и единой платформенной модели.

Спикер

Артём СимановВедущий менеджер продукта, направление AI-продукты, компания VK Tech