Uneet: как ИИ-стартап сэкономил 20% бюджета на инфраструктуру

Задача: обеспечить экономичную инфраструктуру для IT-стартапа

Мы ― стартап с ограниченными ресурсами. Нужно сэкономить бюджет, чтобы было время переориентировать MVP на реальные боли платежеспособного рынка, разработать новое решение и найти первых заказчиков.

Uneet родился как инициатива внутри крупного агрохолдинга. Сначала команда создала HR-платформу и оцифровала простые и часто повторяющиеся действия ― например, оформление справок и расчетных листков. В процессе создания сервиса стало ясно, что решение ― востребованное, и мы начали развивать его как отдельный продукт.

Осенью 2024 года Uneet выиграл грант в размере 10 млн тенге на использование облачных ресурсов VK Cloud на митапе в IT-инкубаторе Astana Hub.

С тех пор мы провели более 20 custdev-интервью с производственными компаниями, фокусируясь на добывающей отрасли. После изучения рынка Uneet развивается как цифровая платформа контроля и управления персоналом на производстве. Решение справится с автоматизацией предприятий с 1000+ сотрудников, потому что позволяет контролировать персонал в автоматическом режиме.

"Мы переориентировали продукт на производство, потому что здесь компания создает основную добавленную стоимость и именно производство приносит прибыль. Сегодня крупные производственные компании сталкиваются с проблемами, которые мешают автоматизировать контроль и использование цифровых сервисов. Например, если в компании используется авторизация по карточкам, сотрудники могут передавать их друг другу. А персонал избегает приложений из-за необходимости запоминать логин и пароль." - Фатима Лазарева, СЕО.

Uneet ― автоматизация и контроль. Например, платформа позволяет автоматизировать наряд-задания и наряд-допуски с помощью мобильного приложения или терминала ― в нем можно создать наряд-задание и назначить его сотруднику. А потом проконтролировать, что сотрудник выполняет его точно в срок и в том месте, где он должен быть в течение своей смены.

"В приложении мы реализуем биометрическую регистрацию и авторизацию. Благодаря этому решению можно надежно отчитываться — работодатель точно знает, о каком сотруднике идет речь, потому что тот авторизовался не через логин и пароль, а по лицу." - Нурлан Нургазин, CPO, co-founder UNEET.

Скрин интерфейса мобильного приложения Uneet ― прямо в телефоне

Uneet ― носимые устройства для контроля безопасности. Решение «умная каска» появилось у Uneet после глубинных интервью с горнодобытчиками, а позже заинтересовало и представителей строительной отрасли. С помощью «умной каски» работники могут дистанционно взаимодействовать друг с другом, а работодатель вести мониторинг безопасности ― передвижений и действий сотрудников на производстве.

Uneet - HR-функционал. Если заказчикам потребуется, они по-прежнему смогут его использовать. В планах ― расширять функционал и упрощать работу с платформой:

• внедрить авторизацию по биометрии, чтобы не нужно было запоминать пароли;
• добавить возможность подписывать документы с помощью облачной ЭЦП;
• разработать виртуального AI-ассистента, который позволит сотрудникам работать с платформой, в том числе, с помощью умной каски.

Решение ― грант на облако VK Cloud

Соблюдение закона закон о персональных данных и их защите

Мы с самого начала планировали размещать сервис в облаке. Услуги облачные провайдеры предлагают примерно одинаковые, поэтому мы исходили из основного требования: облако должно быть в Казахстане. Это принципиально важно для хранения персональных данных по закону.

Решающим аргументом в выборе провайдера для стартапа стала возможность получить грант: он помог существенно сэкономить на инфраструктуре.

Простая и понятная миграция в VK Cloud без DevOps-специалиста

После получения гранта нам предстояло мигрировать на VK Cloud. Бэкенд был на Django и PostgreSQL. После миграции на VK Cloud мы развернули четыре сервера: Django, PostgreSQL, отдельный сервер для биометрических сервисов и отдельный сервер для движка для оркестрации бизнес-процессов в приложении Camunda BPM.

"Мигрировали мы с помощью ChatGPT. Сформулировали промпт: «Я джун DevOps, опиши мне пошагово миграцию в VK Cloud». Как выяснилось, ChatGPT прекрасно ориентируется в интерфейсе VK Cloud: он даже знает, куда зайти и какую кнопку нажать. Все прошло легко." - Фатима Лазарева, СЕО.

Перенести Django было очень просто — достаточно было заново поднять библиотеки и залить папку.

С Postgres были некоторые сложности, так как надо было правильно выгрузить дамп. Предыдущий облачный провайдер создал своих служебных пользователей и нужно было решить, переносить ли их в VK Cloud. И если да ― то что делать с их правами, которые давали возможность мониторить базу данных. В итоге мы просто выключили этих пользователей из дампа. Как это сделать правильно, тоже разобрались за пару дней благодаря ChatGPT.

Мы решили, что для повышения производительности биометрические сервисы можно выделить на отдельный сервер. От использования Kubernetes пока отказались и ограничились отдельными виртуальными машинами. Определились, что для Camunda BPM нужен отдельный сервер. Здесь было важно не только законнектиться в VK Cloud, но и правильно развернуть сервисы на сервере. Снова помог ChatGPT.

Поддержание инфраструктуры ― на VK Cloud

Благодаря VK Cloud мы можем спокойно заниматься разработкой, не задумываясь об инфраструктуре ― администрированием VK Cloud на нашей стороне занимается один человек.

Очень ждем Q3 2025 года ― тогда появятся виртуальные машины с GPU для биометрических сервисов.

"Сейчас мы экономим на инфраструктуре благодаря гранту VK Cloud примерно 20% бюджета. По мере масштабирования серверов экономия будет только расти, так как в процессе роста масштабов и расширения работы с заказчиками расходы на инфраструктуру увеличатся до 50% бюджета". - Фатима Лазарева, СЕО.

Планы по развитию инфраструктуры

В ближайших планах у Uneet Kubernetes и настройка CI/CD-пайплайна:

• Благодаря кластеру Kubernetes не придется выделять новый сервер под каждый новый сервис;
• Потребность в CI/CD-пайплайне связана с планами расширения команды разработки: мы уже начали подыскивать Python-разработчиков. Если с настройкой пайплайна возникнут трудности, можно будет обратиться за помощью к архитекторам VK Cloud.

С начала года мы постоянно ведем переговоры с заказчиками из добывающей отрасли. Специфика B2E-сегмента в том, что решение принимаются долго, а переговоры привязаны ко времени закрытия бюджета. Как только у нас появятся клиенты, мы быстро потратим грант и перейдем на обычные коммерческие отношения.

Сейчас Uneet отталкивается от требований стратегического клиента, для которого делаем продукт. В ближайший год мы планируем найти еще 2 - 3 стратегических заказчика и работать по модели SaaS: сделаем конструктор модулей и введем подписку по количеству учетных записей в системе.

Roadmap продукта UNEET включает в основном планы дальнейшей разработки биометрических сервисов и поведенческой аналитики:

• Планируем развивать биометрические сервисы. Прежде всего, сервисы авторизации и регистрации. Пока для авторизации нам хватает моделей в общем доступе. Модели на базе библиотек TensorFlow позволяют достаточно просто применять распознавание лиц.
• Собираемся внедрить сервисы поведенческой видеоаналитики, например, распознавания ношения средств индивидуальной защиты. Для этого нам нужны сервера с GPU, чтобы самостоятельно выполнить дообучение ИИ-моделей.
• Собираемся создать движок для настройки процессов производственного контроля под конкретного клиента на базе Camunda BPM. Основные функции ― биометрия, геопозиция и некое действие, например, считывание QR-кода. Такая комбинация функций позволяет видеть, что нужный сотрудник на нужном месте выполнил нужное действие.
• Предусмотреть возможность переноса нашего решения в другие отрасли. Например, такой производственный контроль линейного и обслуживающего персонала нужен Казахстанским железным дорогам. Эту схему можно перенести в любую отрасль, немного доработав ее под отраслевую специфику. Для клиента это будет low-code движок, который они смогут донастраивать самостоятельно.

Основные результаты миграции на VK Cloud

• Выполнили закон о персональных данных и их защите, потому что серверы VK Cloud размещены в Казахстане
• Сэкономили на инфраструктуре от 20% за счет гранта VK Cloud
• Мигрировали в облако без DevOps-специалиста ― потому что ChatGPT отлично знает VK Cloud